1、Dubbo 是什麼？
Dubbo 是一個分散式，高效能，透明化的 RPC 服務框架，提供服務自動註冊，自動發現等高效服務治理方案，可以和 Spring 框架無縫整合。
RPC 指的是遠端呼叫協議，也就是說兩個伺服器互動資料。
2、Dubbo 的由來？
網際網路的快速發展，web 應用程式的規模不斷擴大，一般會經歷如下四個發展階段。
單一應用架構：當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起即可。
垂直應用架構：當訪問量逐漸增大，單一應用按照有業務線拆成多個應用，以提升效率。
分散式服務架構
當垂直應用越來越多， 應用之間互動不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。
此時， 用於提高業務複用及整合的分散式服務框架 （RPC） 是關鍵。
流動計算架構
當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個排程中心基於訪問壓力實時管理叢集容量，提高叢集利用率。
此時，用於提高機器利用率的資源排程和治理中心 （SOA） 是關鍵，
3、Dubbo 的主要應用場景？
透明化的遠端方法呼叫，就像呼叫本地方法一樣呼叫遠端方法，只需簡單配置，沒有任何 API 侵入。
軟負載均衡及容錯機制，可在內網替代 F5 等硬體負載均衡器，降低成本，減少單點。
服務自動註冊與發現，不再需要寫死服務提供方地址，註冊中心基於介面名查詢服務提供者的 IP 地址，並且能夠平滑新增或刪除服務提供者。
4、Dubbo 的核心功能？
主要就是如下 3 個核心功能：
Remoting：網路通訊框架，提供對多種 NIO 框架抽象封裝，包括同步轉非同步和請求 - 響應模式的資訊交換方式。
Cluster：服務框架， 提供基於介面方法的透明遠端過程呼叫， 包括多協議支援， 以及軟負載均衡， 失敗容錯， 地址路由， 動態配置等叢集支援。
Registry：服務註冊， 基於註冊中心目錄服務， 使服務消費方能動態的查詢服務提供方， 使地址透明， 使服務提供方可以平滑增加或減少機器。
5、Dubbo 服務註冊與發現的流程？
流程說明：
Provider（提供者） 繫結指定埠並啟動服務；
指供者連線註冊中心，併發本機 IP，埠，應用資訊和提供服務資訊傳送至註冊中心儲存；
Consumer（消費者），連線註冊中心，併發送應用資訊，所求服務資訊至註冊中心；
註冊中心根據消費者所求服務資訊匹配對應的提供者列表傳送至 Consumer 應用快取；
Consumer在發起遠端呼叫時基於快取的消費者列表擇其一發起呼叫；
Provider狀態變更會實時通知註冊中心，在由註冊中心實時推送至 Consumer。
設計的原因：
Consumer與 Provider 解偶， 雙方都可以橫向增減節點數；
註冊中心對本身可做對等叢集，可動態增減節點，並且任意一臺宕掉後，將自動切換到另一臺；
去中心化，雙方不直接依懶註冊中心，即使註冊中心全部宕機短時間內也不會影響服務的呼叫；
服務提供者無狀態，任意一臺宕掉後，不影響使用。
6、Dubbo 的架構設計？
Dubbo 框架設計一共劃分了 10 個層：
服務介面層 （Service）：該層是與實際業務邏輯相關的， 根據服務提供方和服務消費方的業務設計對應的介面和實現；
配置層 （Config）：對外配置介面， 以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 為中心；
服務代理層 （Proxy）： 服務介面透明代理， 生成服務的客戶端 Stub 和伺服器端 Skeleton；
服務註冊層 （Registry）： 封裝服務地址的註冊與發現， 以服務 URL 為中心；
叢集層 （Cluster）： 封裝多個提供者的路由及負載均衡， 並橋接註冊中心， 以 Invoker 為中心；
監控層 （Monitor）：RPC 呼叫次數和呼叫時間監控；
遠端呼叫層 （Protocol）： 封將 RPC 呼叫， 以 Invocation 和 Result 為中心， 擴充套件介面為 Protocol，Invoker 和 Exporter；
資訊交換層 （Exchange）： 封裝請求響應模式， 同步轉非同步， 以 Request 和 Response 為中心；
網路傳輸層 （Transport）： 抽象 mina 和 netty 為統一介面， 以 Message 為中心。
7、Dubbo 支援哪些協議， 每種協議的應用場景， 優缺點？
dubbo： 單一長連線和 NIO 非同步通訊， 適合大併發小資料量的服務呼叫， 以及消費者遠大於提供者。 傳輸協議 TCP， 非同步， Hessian 序列化；
rmi： 採用 JDK 標準的 rmi 協議實現， 傳輸引數和返回引數物件需要實現 Serializable 介面， 使用 java 標準序列化機制， 使用阻塞式短連線， 傳輸資料包大小混合， 消費者和提供者個數差不多， 可傳檔案， 傳輸協議 TCP。 多個短連線， TCP 協議傳輸， 同步傳輸， 適用常規的遠端服務呼叫和 rmi 互操作。 在依賴低版本的 Common-Collections 包， java 序列化存在安全漏洞；
webservice： 基於 WebService 的遠端呼叫協議， 整合 CXF 實現， 提供和原生 WebService 的互操作。 多個短連線， 基於 HTTP 傳輸， 同步傳輸， 適用系統整合和跨語言呼叫；
http： 基於 Http 表單提交的遠端呼叫協議， 使用 Spring 的 HttpInvoke 實現。 多個短連線， 傳輸協議 HTTP， 傳入引數大小混合， 提供者個數多於消費者， 需要給應用程式和瀏覽器 JS 呼叫；
hessian： 整合 Hessian 服務， 基於 HTTP 通訊， 採用 Servlet 暴露服務， Dubbo 內嵌 Jetty 作為伺服器時預設實現， 提供與 Hession 服務互操作。 多個短連線， 同步 HTTP 傳輸， Hessian 序列化， 傳入引數較大， 提供者大於消費者， 提供者壓力較大， 可傳檔案；
memcache： 基於 Memcached 實現的 RPC 協議；
Redis： 基於 Redis 實現的 RPC 協議。
8、dubbo 推薦用什麼協議？
預設使用 dubbo 協議。
9、Dubbo 有些哪些註冊中心？
Multicast 註冊中心： Multicast 註冊中心不需要任何中心節點， 只要廣播地址， 就能進行服務註冊和發現。 基於網路中組播傳輸實現；
Zookeeper 註冊中心： 基於分散式協調系統 Zookeeper 實現， 採用 Zookeeper 的 watch 機制實現資料變更；
Redis 註冊中心： 基於 Redis 實現， 採用 key/Map 儲存， 住 key 儲存服務名和型別， Map 中 key 儲存服務 URL，value 服務過期時間。 基於 Redis 的釋出 / 訂閱模式通知資料變更；
Simple 註冊中心
10、Dubbo 預設採用註冊中心？
採用 Zookeeper。
11、為什麼需要服務治理？
過多的服務 URL 配置困難；
負載均衡分配節點壓力過大的情況下也需要部署叢集；
服務依賴混亂， 啟動順序不清晰；
過多服務導致效能指標分析難度較大， 需要監控；
12、Dubbo 的註冊中心叢集掛掉， 釋出者和訂閱者之間還能通訊麼？
可以的， 啟動 dubbo 時， 消費者會從 zookeeper 拉取註冊的生產者的地址介面等資料， 快取在本地。
每次呼叫時， 按照本地儲存的地址進行呼叫。
13、Dubbo 與 Spring 的關係？
Dubbo 採用全 Spring 配置方式， 透明化接入應用， 對應用沒有任何 API 侵入， 只需用 Spring 載入 Dubbo 的配置即可， Dubbo 基於 Spring 的 Schema 擴充套件進行載入。
14、Dubbo 使用的是什麼通訊框架？
預設使用 NIO Netty 框架。
15、Dubbo 叢集提供了哪些負載均衡策略？
Random LoadBalance： 隨機選取提供者策略， 有利於動態調整提供者權重。 截面碰撞率高， 呼叫次數越多， 分佈越均勻；
RoundRobin LoadBalance： 輪循選取提供者策略， 平均分佈， 但是存在請求累積的問題；
LeastActive LoadBalance： 最少活躍呼叫策略， 解決慢提供者接收更少的請求；
ConstantHash LoadBalance： 一致性 Hash 策略， 使相同引數請求總是發到同一提供者， 一臺機器宕機， 可以基於虛擬節點， 分攤至其他提供者， 避免引起提供者的劇烈變動； 預設時為 Random 隨機呼叫。
16、Dubbo 的叢集容錯方案有哪些？
Failover Cluster
失敗自動切換， 當出現失敗， 重試其它伺服器。 通常用於讀操作， 但重試會帶來更長延遲。
Failfast Cluster
快速失敗， 只發起一次呼叫， 失敗立即報錯。 通常用於非冪等性的寫操作， 比如新增記錄。
Failsafe Cluster
失敗安全， 出現異常時， 直接忽略。 通常用於寫入審計日誌等操作。
Failback Cluster
失敗自動恢復， 後臺記錄失敗請求， 定時重發。 通常用於訊息通知操作。
Forking Cluster
並行呼叫多個伺服器， 只要一個成功即返回。 通常用於實時性要求較高的讀操作， 但需要浪費更多服務資源。 可透過 forks=“2” 來設定最大並行數。
Broadcast Cluster
廣播呼叫所有提供者， 逐個呼叫， 任意一臺報錯則報錯 。 通常用於通知所有提供者更新快取或日誌等本地資源資訊。
17、Dubbo 的預設叢集容錯方案？
Failover Cluster。
18、Dubbo 支援哪些序列化方式？
預設使用 Hessian 序列化， 還有 Duddo，FastJson，Java 自帶序列化。
19、Dubbo 超時時間怎樣設定？
Dubbo 超時時間設定有兩種方式：
服務提供者端設定超時時間， 在 Dubbo 的使用者文件中， 推薦如果能在服務端多配置就儘量多配置， 因為服務提供者比消費者更清楚自己提供的服務特性。
服務消費者端設定超時時間， 如果在消費者端設定了超時時間， 以消費者端為主， 即優先順序更高。 因為服務呼叫方設定超時時間控制性更靈活。 如果消費方超時， 服務端執行緒不會定製， 會產生警告。
20、服務呼叫超時問題怎麼解決？
dubbo 在呼叫服務不成功時， 預設是會重試兩次的。
21、Dubbo 在安全機制方面是如何解決？
Dubbo 透過 Token 令牌防止使用者繞過註冊中心直連， 然後在註冊中心上管理授權。 Dubbo 還提供服務黑白名單， 來控制服務所允許的呼叫方。
22、dubbo 和 dubbox 之間的區別？
dubbox 基於 dubbo 上做了一些擴充套件， 如加了服務可 restful 呼叫， 更新了開源元件等。
23、除了 Dubbo 還有哪些分散式框架？
大家熟知的就是 Spring cloud， 當然國外也有類似的多個框架。
24、Dubbo 和 Spring Cloud 的關係？
Dubbo 是 SOA 時代的產物， 它的關注點主要在於服務的呼叫， 流量分發， 流量監控和熔斷。 而 Spring Cloud 誕生於微服務架構時代， 考慮的是微服務治理的方方面面， 另外由於依託了 Spirng，Spirng Boot 的優勢之上， 兩個框架在開始目標就不一致， Dubbo 定位服務治理， Spirng Cloud 是一個生態。
25、dubbo 和 spring cloud 的區別？
最大的區別： Dubbo 底層是使用 Netty 這樣的 NIO 框架， 是基於 TCP 協議傳輸的， 配合以 Hession 序列化完成 RPC 通訊。
而 SpringCloud 是基於 Http 協議 + REST 介面呼叫遠端過程的通訊， 相對來說， Http 請求會有更大的報文， 佔的頻寬也會更多。 但是 REST 相比 RPC 更為靈活， 服務提供方和呼叫方的依賴只依靠一紙契約， 不存在程式碼級別的強依賴。
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