我們在ACM MM 2018上的Oral論文《Attribute-Aware Attention Model for Fine-grained Representation Learning》開源啦，歡迎討論。
GitHub程式碼：
在這篇論文中，我們探討了類別和屬性之間的關係和如何讓兩者互相幫助。我們的模型同時學習了類別特徵和屬性特徵。在兩種特徵的基礎上，屬性引導的注意力模組利用屬性來幫助選擇不同區域的區域性特徵，類別引導的注意力模組在類別資訊的幫助下選擇不同的屬性特徵。這是一個屬性-類別互惠的過程，最終經過注意力 機制選擇後的特徵包含更具細節和判別性的資訊，有利於類別分類以及屬性分類。
Attribute-Aware Attention Model
在精細分類CUB-200-2011資料集上的實驗結果：
此外，我們還在行人再識別、影象檢索等任務進行了實驗，效果也很棒。
總感覺英文論文翻譯成中文有些失真，大家感興趣直接去原文了解詳情吧：
Attribute-Aware Attention Model for Fine-grained Representation Learning
Citation
Please use the following bibtex to cite our work：
@inproceedings{han2018attribute，
title={Attribute-Aware Attention Model for Fine-grained Representation Learning}，
author={Han， Kai and Guo， Jianyuan and Zhang， Chao and Zhu， Mingjian}，
booktitle={Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia}，
pages={2040——2048}，
year={2018}，
organization={ACM}
}
