GPU伺服器2018-09-08 22:43:54作為曾經gn5只有4元的前阿里雲使用者，還是很有心得回答這個問題的。
省錢最直接的方法是什麼？？？就是省！時！間！
1。首先一定要確定自己的程式碼是調通的，batchsize 1時肯定能跑通，並且保證在資料量少的情況下模型可收斂，免去重複實驗。
2。其次是傳資料，自己選一個合適的網盤，把資料和程式碼打包傳上去，這裡要確保網盤是可透過url獲取的。開服務後馬上wget下資料，unzip解壓。
這兩部都完美了，實際上已經省很多錢了。其他的就是一些程式碼的小細節，我不知道你為啥資料那麼多，不過可以先本地去下噪聲，這個還利於模型擬合。
至於庫的問題，可以自己寫個bash指令碼。一鍵安裝一下，或者pypi下載後打包到壓縮檔案裡，解壓後直接裝。
目前就想起這麼多了，哎，說到底還是麼得卡，還是想辦法找個卡吧～
日行一善2018-09-09 20:47:51瀉藥
學生黨這樣首推docker。你可以再用的時候使用，不用就釋放掉即可。首先租用一臺後用yum或者啥安裝docker，載入一個原始映象，裡面像虛擬機器一樣安裝環境，程式碼也可以放進去。打包後將映象匯出，一般在300M左右，我打一個nginx映象就300多M。
這裡解釋一下docker，他是虛擬化的一種，不過非常小巧，直接在當前系統就可以虛擬機器，環境將隔離的。
以後用就先將docker映象傳過去，300M很快就傳輸了，如果覺得走公網網速不夠，可以同賬號買一臺學生機（不是學生借個學生證），10塊錢一月，和其他機器在一個網段。你新購買的GPU伺服器選擇同網段，學生機就儲存映象用，scp一下就過去了，內網是很快的。
南門流川楓2018-09-10 11:45:31UCloud-中國領先的中立雲計算服務商
UAI-Train瞭解一下，分鐘級計費；
可根據自己需求選擇對應的算力；
程式碼及資料輸入、資料輸出存放至物件儲存即可；
機器學習是魔鬼2020-04-07 10:03:38如果是跑深度學習，又希望價格廉價一點的話，可以看一下廉價GPU雲矩池雲，2080Ti 3塊一個小時，網盤價格也比較實惠，到期保留30天來著。
還預裝了一些深度學習需要的程式，相對於阿里雲來說比較方便一點。
但是也有一些缺陷，網路上沒有阿里雲的主幹線路豪華，但是重在便宜吧。
總的來說，相對於阿里雲來說省去了自己維護環境，用起來還是很方便的。
小超2020-07-16 09:50:29我也想要介紹一個我自己用過的雲算力平臺——1024Lab(
1024gpu。top
)
最重要的是這個雲算力平臺現在可以白嫖算力，註冊就送30多h算力，拉一個同學就送30多h算力，而且每日邀請無上限，你沒看錯真的無上限！！！如果你還想要接著瞭解這個算力平臺就繼續向下看，加入我們的使用者群。歡迎大家白嫖！！！
這家雲算力平臺來自深腦鏈平臺，這是全球第一家由區塊鏈技術驅動的人工智慧計算平臺，主要幫助全球人工智慧企業解決行業痛點：降低算力成本，實現資料隱私保護。藉助區塊鏈技術構建分散式人工智慧雲平臺，降低人工智慧算力成本，推動AI民主化。這是全球少有的區塊鏈和人工智慧相結合的雲算力平臺。
那麼這家算力平臺有什麼優勢讓我們選擇他們呢，價格親民，機器選擇眾多，還是伺服器超級穩定？對的，這些都有，僅僅這些就想讓我們用？還有啥？
資料保障: 退租機器後享有儲存7天資料的功能，免費使用，不用擔心重複上傳訓練資料與資料丟失問題。
私有云盤: 上傳資料用自己開發的雲盤，速度和方便都有保障。
發票問題: 支援統一開紙質發票。
價格優勢: 1080ti不到1塊一個小時， 2080ti不到2塊一個小時，我們始終相信價格與產品才是最大競爭力
技術服務: 加入使用者群，享有技術24h在使用過程中的答疑服務，減少在使用gpu機器上的疑問，一起加入使用者群為與小夥伴討論問題
1.價格就是一包辣條錢。如下圖，我們堅信不論對於學生黨還是在職工作者來說，價格與使用者體驗都將是最大的競爭力。
2.機器數量眾多，我們不會讓同學們出現排隊租用機器，隨時租用機器，隨時退租機器，用不完的時長的餘額會立即自動退到使用者餘額。
3.使用者體驗
1）開發出了使用者退租，使用者可以選擇是否儲存自己的資料在伺服器上的容器功能，下次使用不需要再次上傳資料。
2）自由選擇雲服務硬碟記憶體和伺服器預裝環境，自由購買硬碟空間
3）使用者群內24小時的技術指導，解決在租用伺服器上面的一系列問題。
實驗室詳細介紹：
小超：我建立了專屬 GPU 雲伺服器租用平臺！便宜、好用、速來！機器學習，深度學習，免費得gpu算力！
