隨機變數的幾種重要分佈毛裡求是88 2021-08-09

隨機變數有兩類。

1、離散型

離散型(discrete)隨機變數即在一定區間內變數取值為有限個或可數個。例如某地區某年人口的出生數、死亡數,某藥治療某病病人的有效數、無效數等。離散型隨機變數通常依據機率質量函式分類,主要分為:伯努利隨機變數、二項隨機變數、幾何隨機變數和泊松隨機變數。

2、連續型

連續型(continuous)隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個,或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康成人的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在機率論中,如:均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。

隨機變數的幾種重要分佈

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相關性質

隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響,可能取各種不同的值,故其具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的機率是一定的,此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。

如分析測試中的測定值就是一個以機率取值的隨機變數,被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化,具體取什麼值在測定之前是無法確定的,但測定的結果是確定的,多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於,後者的測定結果仍具有不確定性,即模糊性。