怎樣估計抽樣誤差 匿名使用者 1級 2018-11-14 回答

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別,而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。

必須指出,抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的,但可以控制,所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。一種是調查誤差,即在調查過程中,由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差:另一種是系統偏誤,即由於違反隨機原則,有意地選擇較好或較差單位進行調查,造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。

影響抽樣誤差大小的因素主要有:

(1)總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小。

(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小。

(3)抽樣方法。 抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同。一般說,重複抽樣比不重複抽樣,誤差要大些。

(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。

怎樣估計抽樣誤差 小小葉 1級 2018-11-15 回答

抽樣誤差 抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時,哪個樣本被抽到是隨機的,由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差,稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時,可能被抽取的樣本非常多,不可能列出所有的實際抽樣誤差,而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。 抽樣誤差是指樣本指標值與被推斷的總體指標值之差。 主要包括:樣本平均數與總體平均數之差;樣本成數與總體成數之差。 抽樣誤差的來源:一類:登記性誤差;二類:代表性誤差(a、系統性誤差;b、偶然性誤差)抽樣誤差特指偶然性誤差。 影響抽樣誤差的因素:抽樣單位數的多少,總體中被研究標誌的變動程度的大小。