如果iPhone X的Face ID變得不給力,如何增強面部解鎖的透過率?Raymon725cnBeta2017-11-14 10:24:58

實際上,對於 iPhone X 使用者來說,有一種非常簡單的方法來訓練該機的面部識別功能,有助於其在各種情況下都能完美地工作。

在初次設定 Face ID 之後,使用者的面部特徵會隨著時間的推移而被不斷更新,讓手機不至於因為使用者外觀上的細微變化而影響使用體驗。

在普通情況下,iPhone X 面部解鎖的成功率可達到 99%,但如果你要使用一個新的角度(或不同的距離),這裡有個很好的解決方案。

當你下一次透過 Face ID 來解鎖 iPhone X、但卻不太好用的時候,別急著繼續刷臉解鎖,而是應該輸入 Passcode 。這麼做可以告訴 Face ID —— 機主用了新的角度或姿勢,你該更新下資料了!

這麼做之後,你下次以同樣的姿勢解鎖時,iPhone X 就可以瞬間完成操作了。

有些人擔心被其他知道密碼的人“重識面部”,然後就不認識自己的臉了,這個想法也是多慮了。

蘋果在設計時就考慮到了這種情況,因此 iPhone X 僅會在新面孔與舊資料非常接近時,才更新 Face ID 的資料。該公司在《Face ID 安全指南》中寫到:

為了提升解鎖效能,且跟上使用者面部的自然變化,Face ID 會隨著時間的推移而增強其儲存的面部資料。

基於上一次成功的解鎖,Face ID 可以使用新的數學計算表示 —— 如果質量足夠的話。在舊資料被丟棄之前,其設定了一個有限次數的額外解鎖。

相反地,如果 Face ID 不能識別新的人臉,但是匹配質量高於某個閾值、而你又立即輸入了 Passcode,那麼系統就會新拍一張照片,並使用新計算的數學表示式來增強已註冊的 Face ID 資料。

在有限次數的解鎖和停止匹配之後,這個新的 Face ID 資料就會被丟棄。增加的這些流程使得 Face ID 能夠追蹤使用者面部的動態變化,比如毛髮或化妝,同時將驗證失敗控制在最小。

大多數 iPhone X 使用者都對該機的 Face ID 功能感到興奮,但如果你發現它用起來有些不靠譜,不妨嘗試下上文介紹的方法。

傳送門(蘋果 Face ID Security 指南檔案):

https://images。apple。com/business/docs/FaceID_Security_Guide。pdf