使用者98621467546812021-11-11 19:55:06模糊集定性比較分析（fsQCA）提供了一種深入挖掘資料以揭示關於創業現象複雜性的精細細節的方法。
fsQCA方法兼容於資料不對稱性，變數的潛在相互依賴性，識別非對稱的資料關係，並揭示了同一結果的多個等效性路徑。FsQCA檢驗案例內前因變數（稱為條件）之間的關係，並分析因變數（稱為結果）與特定條件組合（稱為組態）間關係。
它發現多個案例的共同組態，這些不同的共同組態構成特定結果的特定途徑。
因此，FsQCA是對傳統對稱方法的補充，它增加了關於創業現象的更細緻的理解，併為溯因分析提供了經驗基礎，即它可以揭示令人驚訝的經驗發現，從而激發新理論構建的嘗試。
