離散型隨機變數的方差:
D(X) = E{[X - E(X)]^2}。(1)
=E(X^2) - (EX)^2。(2)
(1)式是方差的離差表示法,如果LZ不懂,可以記憶(2)式
(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方
X和X^2都是隨機變數,針對於某次隨機變數的取值, 例如: 隨機變數X服從“0 -
1”:取0機率為q,取1機率為p,p+q=1 則: 對於隨即變數X的期望 E(X) = 0*q + 1*p =
p 同樣對於隨即變數X^2的期望 E(X^2) = 0^2 * q + 1^2 * p = p
所以由方差公式(2)得:D(X) = E(X^2) - (EX)^2 = p - p^2 = p(1-p) = pq
無論對於X或者X^2,都是一次隨機變數。
RAND(),得出一個大於等於0小於1的隨機小數 再如 RAND()*10,就是0到10之間 RAND()*10+10,是10到20之間 要取整可以再嵌套個int() int(rand())
RAND(),得出一個大於等於0小於1的隨機小數 再如 RAND()*10,就是0到10之間 RAND()*10+10,是10到20之間 要取整可以再嵌套個int() int(rand())