什麼是資料處理公式?最初的夢想09152021-11-19 16:15:39

所謂公式法就是針對某個指標,用公式層層分解該指標的影響因素,這個我在指標化思維中提到過。

舉例:分析某產品的銷售額較低的原因,用公式法分解

某產品銷售額=銷售量 X 產品單價

銷售量=渠道A銷售量 + 渠道B銷售量 + 渠道C銷售量 + …

渠道銷售量=點選使用者數 X 下單率

點選使用者數=曝光量 X 點選率

第一層:找到產品銷售額的影響因素。某產品銷售額=銷售量 X 產品單價。是銷量過低還是價格設定不合理?

第二層:找到銷售量的影響因素。分析各渠道銷售量,對比以往,是哪些過低了。

第三層:分析影響渠道銷售量的因素。渠道銷售量=點選使用者數X 下單率。是點選使用者數低了,還是下單量過低。如果是下單量過低,需要看一下該渠道的廣告內容針對的人群和產品實際受眾符合度高不高。

第四層:分析影響點選的因素。點選使用者數=曝光量X點選率。是曝光量不夠還是點選率太低,點選率低需要最佳化廣告創意,曝光量則和投放的渠道有關。

透過對銷售額的逐層拆解,細化評估以及分析的粒度。

公式拆解法是針對問題的層級式解析,在拆解時,對因素層層分解,層層剝盡。