IT人劉俊明2020-03-30 14:16:04作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前大資料領域的人才缺口還是比較大的，隨著工業網際網路的發展，未來不僅在IT（網際網路）行業有大量的大資料崗位，在傳統行業領域也會釋放出大量的大資料人才需求。從這個角度來看，當前大資料專業的就業前景還是非常廣闊的。
目前大資料領域的技術崗位主要集中在大資料開發、大資料分析和大資料運維等領域，從近兩年大資料領域的人才需求情況來看，大資料開發崗位的人才需求量相對比較大，隨著大型科技（網際網路）公司紛紛佈局大資料平臺開發領域，未來大資料開發崗位的人才需求量會進一步攀升。
大資料開發崗位可以簡單劃分為平臺開發和應用開發兩類，大資料平臺開發對於開發人員的要求相對比較高，需要從業者具有較強的研發能力，目前不少研究生比較願意從事大資料平臺開發崗位。相對於大資料平臺開發崗位來說，大資料應用開發崗位的人才需求量也是非常大的，隨著大資料平臺的落地應用，行業領域也會有大量的大資料應用開發需求。對於本科生來說，從事大資料應用開發是比較適合的。
最後，不論是從事大資料開發崗位，還是大資料運維和大資料分析崗位，這些崗位對於從業者的要求也都比較高，尤其要注重動手實踐能力的培養，所以大資料專業的學生一方面要儘量豐富自身的知識結構，另一方面還需要注重動手實踐能力的培養。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有網際網路、大資料、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
王石頭小觀點2020-03-30 11:20:36事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了（美元）。
資料分析師的需求大概是1000萬，真正能成為資料分析師的只有100萬，整個需求很旺盛的，之後的網際網路和生活會處於大資料時代，網際網路和金融等行業需求旺盛。待遇情況在08年10-30萬，現在一般1-2年6-8k，碩士12k，3-5年成功的資料分析，大概20-40，5年40萬-60萬。
偽資料工程師2020-03-30 19:03:261。 資料分析師。
資料分析師 是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。
作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
2。 資料架構師。
資料架構師是負責平臺的整體資料架構設計，完成從業務模型到資料模型的設計工作 ，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的資料分析模型的定義和應用開發，平臺數據提取、資料探勘及資料分析。
從事資料架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類網際網路平臺的資料庫模型設計能力，對排程系統，元資料系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉資料倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，熟悉Hadoop，Hive等系統並有過實戰經驗。
3。 資料探勘工程師。
一般是指從大量的資料中透過演算法搜尋隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智慧化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。
成為資料挖據工程師需要具備深厚的統計學、數學、資料探勘理論基礎和相關專案經驗，熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟體之一，參與過完整的資料採集。整理。分析和建模工作。。具有海量資料下機器學習和演算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。
4。 資料演算法工程師。
在企業中負責大資料產品資料探勘演算法與模型部分的設計，將業務場景與模型演算法進行融合等；深入研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，支援產品研發團隊模型演算法構建，整合等；制定資料建模、資料處理和資料安全等架構規範並落地實施。
需要具備的知識有：紮實的資料探勘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用演算法；熟悉大資料生態，掌握常見分散式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux作業系統和Shell程式設計，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種程式設計；熟悉大規模平行計算的基本原理並具有實現平行計算演算法的基本能力。
5。 資料產品經理。
資料平臺建設及維護，客戶端資料的分析，進行資料統計協助，資料化運營整理、提煉已有的資料報告，發現數據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司資料產品的設計及開發實施，並保證業務目標的實現；進行資料產品開發。
需要具備的技能有：有資料分析/資料探勘/使用者行為研究的專案實踐經驗 ；有紮實的分析理論基礎，精通1種以上統計分析工具軟體，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經歷有SQL server/My SQl等的優先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟體，熟練使用SPSS、SAS等統計分析軟體其中之一 ；熟悉hadoop叢集架構、有BI實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發流程 。
加米穀大資料2020-03-30 14:05:08大資料人才的工作是，把海量資訊
採集、儲存、分析，挖掘
出資訊背後更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關作出決策。
隨著大資料往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，資料分析、資料探勘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。資料分析師/大資料分析培訓，加米穀大資料培訓機構，可預約現場試聽課，大資料開發零基礎班預報中。
大資料專業畢業生可以勝任
大資料技術開發與應用，大資料運維和雲計算
等工作，可以去大型網際網路公司就業，做
前/後端開發、資料分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智慧遊戲設計與開發、資料科學家
等。
也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、資訊產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大資料分析、大資料應用開發、大資料系統研發、資料視覺化等相關工作。畢竟大資料作為一門技術，為具體行業的決策服務。
學大資料專業畢業去向哪裡
https：//www。toutiao。com/i6761968944136847880/
林師爺2020-03-30 17:32:06網際網路企業都有專門的大資料部門，建議去，
軟體測試經驗與思考2020-03-30 12:22:06大部分企業，近幾年在做數字化轉型，大資料專業畢業，基於自己學習的大資料元件，大資料分析技術，大資料分析模型與演算法，結合人工智慧技術，可以從事IT行業的大資料產品的功能測試與開發，大資料產品的產品經理，大資料相關產品的銷售。就業前景還是相對不錯的，關鍵在於自己的技術積澱。
子恆rom2020-04-01 21:21:20資料分析
IT小貓咪2020-05-01 17:07:09大資料畢業出來可以做以下工作：
1、大資料開發工程師
2、資料分析
3、演算法工程師
4、資料探勘工程師
5、資料庫開發和管理
6、系統架構師
7、系統安全師
……
聽說優就業的大資料不錯，可以試試~
晚安天堂鳥2020-04-01 00:30:10我個人覺得如果暫時沒有想好的話拿就去參軍吧！還可以提升自己所學的專業知識！
