方差的意義:它反映了一組資料與其平均值的偏離程度。機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。
方差也是比較資料的一個非常有用的工具
舉個例子你就明白了
以前我們要比較兩組資料大小一般用平均數,但是有的時候平均數不能非常準確的表示資料
比如 有現在有六隻雞,每三隻一組
第一組的雞的斤數分別是 2。5,3,3。5
第二組的雞的斤數分別是 1,3,5
很顯然我們能看出第一組雞看起來重量的差別不大,第二組雞的差別就很大,因為雞本身重量並不大,相差兩斤的話一下子就能看出來
可是我們發現這兩組雞重量的平均數是一樣的,但是這兩組雞卻有明顯的差別,這是平均數就不能體現二者的差別,所以我們引入了方差的概念
用每一個數據和這組數的平均數比較,再計算差的平方和,哪一個大就說明這組資料的差別較大
這裡面還有一個問題就是為什麼要平方,因為每個數和平均數的差有正有負,而我們只關心差的絕對值,但是用絕對值會使計算繁瑣,所以用平方