滿屋書香92021-07-31 12:54:36當然可以，不過要看這個架構細節到什麼程度。
比較粗的神經元架構在計算機領域的應用叫神經網路，就是模擬人腦神經元的工作方式來解決複雜問題。神經網路最早在1970年代就開始了研究和應用，但由於對計算資源需求非常大，限於當時計算機的軟硬體能力，無法解決實際問題，因此研究幾乎中斷了幾十年。直到現在計算機的計算能力大幅提高、成本大幅降低，神經網路作為人工智慧裡非常重要的一個領域，再次發展起來了。
神經元更細節的架構、工作機制，人類還在不斷探索中，是人類未來一百年甚至幾百年的研究課題。這個課題不是單獨發展的，在微觀領域會與量子力學有關係，而量子力學是目前人類在邏輯思維上完全無法理解的（類似於螞蟻無法理解人類的行為一樣），只能基於實驗和觀察表現出來的特徵進行研究，算是人類遇到的自然科學領域的最大難題。這個難題不解決，神經元的工作機制就無法真正理解。
尤里Clarify2021-07-31 12:41:21早晚能實現。能不能用演算法實現還是未知的。大腦是有漏的，就是隨時處理外界資訊，隨時改變自身結構和組織方式，所以，所謂反推出“架構”這種靜態思維和認識本身可能就是錯誤的。所以需要模仿的可能是一種生長學習的機制。
