醫師黃繼斌2017-04-12 16:46:36作為不成器的前文藝青年，我去過簡書，也在簡書寫過一段時間的文章。
我覺得簡書這個APP相當於今日頭條的反面，如果說今日頭條是靠人工智慧來推薦文章、影片、圖集的話，簡書就是完全靠編輯個人喜好來推薦文章、圖片。
簡書的稽核推薦機制是，各個專題的編輯將文章推薦給所謂的首席審稿官，然後由首席審稿官來決定是否推薦一篇稿子。
所以，本質上，簡書是一個集傳統編輯稽核制，論壇版主制大成的這麼一款產品，各個專題的編輯，總編輯自己的閱讀水準，閱讀品味決定了簡書這款APP中哪些文章可以得到推薦，或者收入電子書。
那麼，究竟是今日頭條的人工智慧個性化推薦，還是簡書的編輯推薦制更能抓住讀者的心呢？
我做了一個小小的測試：
這就是簡書這款APP給我的推薦頁面，主要是一些春花秋月，兒女情長，大學生活，勵志雞湯，散發著一股濃烈的矯情勁兒，
然而非常可惜，其中沒有一篇文章是我願意看的。
顯然這所謂的編輯推薦制完全沒有抓住我的心。
我們再來看看今日頭條給我的推薦。
有的人認為今日頭條的人工智慧推薦比較LOW，其實也不盡然，關鍵還是在於你自己的喜好，如果你喜歡在今日頭條看比較LOW的資訊，它當然會源源不斷地推薦這方面的資訊給你嘍。
比如我，我自己非常喜歡看一些歷史，科技，時政，以及醫學相關的內容，所以今日頭條主要推薦了這方面的資訊給我，我甚至還看到了今日頭條把我自己的文章也推薦給了我自己。
毫無疑問，這種推薦方式的確抓住了我的興趣點。
問題在於，許多文章的深度不夠，深度不夠的話，會使得讀者對這款APP的依賴大大下降。
那麼，有沒有一種既能抓住讀者興趣點，也比較有深度的推薦方式呢？
有的，那就是知乎的推薦模式。
知乎也是沒有編輯推薦這種說法的，但是知乎的首頁卻幾乎都是我想看的文章，而且頗有深度。
他們是怎麼做到的呢？他們運用的是大V推薦制，和關注人推薦制。
你關注的人，往往是一些和你感興趣的人，那麼他們喜歡看的文章，點讚的文章，點讚的問題，或許也會打動你的心。
這種推薦方法，有很高的價值，我們來看看知乎給我的推薦首頁：
確實，知乎推薦的，都是我非常感興趣的問題，而且頗有深度。
但是，知乎也有問題，就是許多非常好的文章，回答，如果不被大V或者你關注的人挖掘出來，你就很難發現它們。
哪些點贊狂多的回答，往往都是抖機靈。
所以，是不是會有一種更好的辦法呢？比如由智慧推薦，和你關注的人推薦，兩種推薦方式並舉？
或者這就是今日頭條現在正在探索的，人工智慧推薦制，和“向粉絲推薦”雙規制吧。
總的來說，簡書，今日頭條，知乎三種推薦方式中，最沒有前途的就是簡書的推薦方式。
因為，它其實就是傳統的編輯推薦制。
而且編輯限於他自己的學識水平，閱歷，個人喜好，會對讀者的喜好出現偏差。
這些編輯，可能會以為他們的讀者就是喜歡風花雪月，無病呻吟，嘻嘻哈哈，插科打諢，其實，他們的讀者未必喜歡這些。
而且從簡書的首頁推薦看，雖然簡書的編輯官們看似高冷，但骨子裡是渴望販賣熱銷文章的，只是他們出的書，賣相不盡如人意而已。
這是什麼原因呢？就在於他們會對讀者的判斷是千人一面的。
我曾經給他們投過稿件，他們很快拒稿了，給我的回覆是：
簡書面向的讀者大部分是80、90、00後的年輕人，語言要活潑有趣些才好。
我自己看了看我的頭條後臺，發現喜歡我寫的中醫系列的朋友主力軍恰恰就是80，90後：
而且許多讀者給我反饋，讓我保持這種比較嚴肅的文風。實際上我自己每天捧讀的《大塚敬節三十年醫案》就是非常嚴肅的著作啊
可見，雖然是80後，90後，彼此是不同的。
