連鎖校長2020-06-17 12:13:21昨天，一條美國政府修改華為禁令的訊息引起了關注，據路透社報道，美國商務部將改變關於實體清單的規定，允許美國企業跟華為共同制定5G的標準。美國商務部部長在確認這條訊息的時候，說了一句話，“美國不會放棄在全球創新中的領先地位”，而你也能想到，5G標準制定顯然會對未來的創新生態，產生重大的影響。
從這樣的話當中，我們能感受到，美國對於失去科技領域的領先地位，是很有危機感的。一說到跟中國的科技競爭，一些美國精英就進入一種“零和博弈”的心態，覺得倆國家在田徑跑道上，跑100米衝刺，撞線的只有一個。
但實際情況，當然遠比這種零和博弈要複雜得多。
就在上週，我看到美國智庫保爾森基金會所做的一份研究。中美在前沿科技領域的關係，並不是100米衝刺，而更像是接力賽。保爾森基金會專門分析了美國、中國、歐洲等地，人工智慧領域頂尖人才的具體構成，得出了一個很有意思的結論：美國之所以能在人工智慧領域獲得全球領先地位，跟中國的人才供給離不開關係。
從去年開始，有一類討論就特別火，就是中國在人工智慧領域，是不是已經迎來了超過美國的拐點。去年3月，位於美國華盛頓州西雅圖的艾倫人工智慧研究所，曾經發表了一個引起了廣泛關注的報告。經過對200萬論文的分析，他們發現在2006年，中國學術機構發表的AI論文數量，就已經超過了美國。
在論文質量上，中國也在快速追趕。比如按照引用數量來算，排名前10%的論文當中，美國所佔的比例，從1982年的47%，下降到了2018年的29%，而中國則幾乎從零開始，在過去10年中快速攀升，到了2018年，已經佔比26。5%。當時，這份研究還預測，到了2025年，在全球最頂尖的1%的論文當中，中國機構貢獻的數量將會超過美國。
這條新聞一出，搞得美國人很恐慌。一些政客拿這樣的研究來說事，說你看中國跑得這麼快，野心很大啊，美國人得趕緊採取措施，才有可能保持領先。
這段時間，在美國總統特朗普的主導下，美國出臺了一系列限制中國科技人才流動、限制中美學術交流的政策。這些政策背後的邏輯是，中國學者到美國去，學了最先進的技術之後就會帶回中國，相當於中國的人才在向美國“偷師學藝”。
這樣的指控肯定是不實的。不過此前，我們反駁美國的這種指控，都是站在道德的層面打口水仗。但這一次，保爾森基金會的這份研究，卻是拿出了資料層面的事實。
為什麼這麼說呢？接下來我們就來說說保爾森基金會的研究到底研究了啥。
一句話概括，他們研究的是在AI領域，全球最頂尖的人才佈局是怎麼樣的。
這份研究統計了神經資訊處理會議上，入選的論文作者都來自於哪些國家和地區。
據量子位的文章介紹，神經資訊處理會議是全世界知名的AI頂級會議，搞計算機的，尤其是搞AI研究的，可以說無人不知無人不曉，量子位的文章還介紹說，這個會議有點像全球AI的華山論劍。每年的會議，都會向全球的AI研究者徵集論文，最終只有20%左右的論文入選。
在對2019年的論文進行分析後，保爾森基金會得出了以下這樣幾個結論。
第一， 美國仍然是AI領域，頂尖學術研究的產出地。從工作地點來看，全球頂尖的AI研究者，有59%都在美國機構工作，比如谷歌、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學、微軟等等。在中國機構，比如說北大、清華工作的研究者，只佔到11%，在歐洲機構工作的人只佔到10%。在AI領域，要是按照頂尖人才的絕對數量來看，美國排第一，而且遙遙領先。這一點，跟人們之前的認知還是比較一致的。
但是第二個結論就有點意思了。保爾森基金會不僅僅統計了研究者的工作地點，還統計了他們都是在哪接受本科教育的。結果發現，雖然將近60%的研究者在美國工作，但是在美國本土接受了本科教育的人，只佔到20%。其他人都是在哪接受本科教育的呢？ 在中國接受本科教育的人反而最多，佔到了29%，將近1/3。其次是歐洲，18%，然後是印度，8%。
也就是說，在全球頂尖的AI研究者當中，有相當一部分都是來自於其他國家，然後到美國接受了研究生教育，此後留在了美國，為美國公司和學術研究機構工作。而中國為這些美國機構貢獻了最多的研究人員群體。
第三個結論，是在全部的頂尖AI研究者當中，超過一半，53%的人，工作的地點都跟本科接受教育的地點不一樣。也就是說，AI研究本身就是一個極其國際化的領域。大部分的頂尖論文，都是由來自於不同國家的研究者一起合作完成的。
這份研究，還繪製了一個很有意思的圖，是神經資訊處理會議作者的教育和職業發展路徑圖。如下圖：
這張圖可以讓人特別直觀地看到全球頂尖AI人才的佈局。你會看到，美國就像是一個磁鐵一樣，從全世界各地吸納了AI領域的頂尖人才。來自於美國本土的人才，和中國的人才，分別給美國貢獻了三分之一，剩下的三分之一，來自於印度、伊朗、歐洲、韓國、以色列等等。
說幾個在美國的華人AI大牛，你可能聽說過，比如斯坦福教授李飛飛，計算機視覺領域的領軍人物，曾經加入谷歌，成為Google Cloud首席科學家；再比如說鄧力，對沖基金Citadel的首席AI科學家，語音識別領域的領軍人物，咱們手機上的語音識別技術就有他重要的貢獻。
你可能想象不到，就在前兩年，中美關係沒有現在這麼緊張的時候，就連美國國防部的專案，都有中國人參與。2017年，美國國防部發起了一個叫做Project Maven的專案，想透過AI技術來革新美國的軍隊實力，當時這個專案是交給了谷歌做，而谷歌的團隊上有好幾個成員都來自於中國。
所以你看，在人工智慧這件事上，中國並不是單純地跟美國競爭。某種程度來說，中國是美國科技實力最重要的供應商，沒有了中國的人才輸入，美國人工智慧的競爭力可能也會大打折扣。
而現在，由於美國政府收緊了對於科技人才的管控，已經有一些美國的機構開始擔憂，認為從長期來看，這會嚴重影響美國在人工智慧領域的領先地位。
總結一下，有三個結論：1。美國仍然是人工智慧領域的領頭羊。2。在美國人工智慧的頂尖研究者中，有1/3左右都來自於中國。3。美國人工智慧領域的核心競爭力，在於對全球人才的虹吸效應，但是這種效應可能減弱。
泉聲詩韻2020-06-17 09:21:16中美在人工智慧高科技領域中的博弈由來己久。其關健點就在於高階晶片的爭奪戰。目前全世界5nm和7nm的高階晶片基本都掌控在美國手上。而我國目前的晶片生產能力，只有中芯國際能初產14nm晶片。其他高階晶片只能依靠進口。當下生產高階晶片的領先企業是＂臺積電“。據說，近幾年該企業先後從荷蘭（是目前全世界唯一能生產尖端光刻機的國家）進口了十餘臺世界最先進的生產高階晶片的光刻裝置。中芯公司也想從荷蘭購買這種裝置，但被美國從中作梗給卡住了。據傳，近期可能有好訊息。
